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Description

La formation Big Data - Développement d'applications de Machine Learning et d'IA est conçue pour les professionnels souhaitant acquérir des compétences avancées dans le domaine du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Ce programme de formation inter-entreprises de 5 jours offre une immersion complète dans les concepts fondamentaux, les méthodologies et les outils nécessaires pour développer des applications de Machine Learning et d'IA à grande échelle.

Jour 1 : 

  • Introduction au Big Data et aux applications de Machine Learning et d'IA 
  • Les fondamentaux du traitement de données massives 
  • Introduction aux principaux outils de Big Data 

Jour 2 : 

  • Techniques de Machine Learning : Classification et Régression 
  • Mise en œuvre pratique avec des exemples concrets 

Jour 3 : 

  • Techniques de Machine Learning : Clustering et Deep Learning 
  • Cas d'utilisation de projets réels en Machine Learning 

Jour 4 : 

  • Introduction à l'Intelligence Artificielle et au NLP 
  • Exploration des frameworks d'IA et des bibliothèques NLP 

Jour 5 : 

  • Développement d'applications d'IA en utilisant des frameworks spécifiques.
  • Bonnes pratiques et éthique en Big Data et en IA.
  • Études de cas et projets pratiques.

La formation s'adresse aux professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en matière de Big Data et de développement d'applications de Machine Learning et d'IA. Les participants devraient avoir des connaissances de base en programmation et une compréhension élémentaire des concepts de traitement de données. Le cours est adapté aux développeurs, ingénieurs, data scientists, analystes de données ou tout autre profil professionnel intéressé par l'exploitation du Big Data pour des projets d'Intelligence Artificielle.

  • Connaissances de base en programmation (Python, Scala, ou tout autre langage similaire). 
  • Compréhension élémentaire des concepts de traitement de données (ex : notions de bases de données, CSV, JSON, etc.). 
  • Une familiarité avec les concepts mathématiques de base (algèbre linéaire, probabilités) serait un plus, mais n'est pas obligatoire.
  • Comprendre les fondements du Big Data, ses enjeux et ses applications dans divers secteurs d'activité. 
  • Maîtriser les principaux outils et frameworks utilisés en Big Data, notamment Hadoop, Spark et Kafka. 
  • Explorer les concepts de base du Machine Learning et de l'IA, tels que les algorithmes de classification, de régression, de clustering, et les réseaux de neurones. 
  • Apprendre à prétraiter les données, les analyser, et créer des modèles de Machine Learning adaptés à des tâches spécifiques. 
  • Développer des compétences en programmation avec des langages adaptés au Big Data, comme Python ou Scala. 
  • Comprendre les défis éthiques et les bonnes pratiques associées à l'utilisation du Big Data et de l'IA dans le monde des affaires.

Nous concevons, construisons et soutenons des produits numériques pour des clients qui veulent avoir un impact positif sur leur industrie. Créatifs avec la technologie, nous développons d'excellentes solutions pour aider nos clients à se développer et surtout à renforcer nos relations basées sur l'amélioration continue, la maintenance, le support et les services d'hébergement.

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