Jour 1 : La Planification

• Cartographie et analyse des intervenants : Identification des parties prenantes et compréhension de leurs rôles.
• Plan de communication : Élaboration d'un plan pour assurer une communication efficace tout au long du projet.
• Analyse de Kano : Étude des besoins et attentes des clients pour prioriser les fonctionnalités.
• Critique de la qualité : Évaluation des processus existants pour identifier les axes d'amélioration.
• Déploiement de la fonction qualité : Mise en place d'une approche structurée pour intégrer la qualité dans l'organisation.
• Gestion de projet et suivi : Techniques pour planifier, exécuter et suivre les projets efficacement.
• Métriques : Introduction aux indicateurs de performance clés.

Jour 2 : La Mesure

• Mesure du travail : Définition des métriques commerciales appropriées et évaluation du coût de la non-qualité.
• Mesure des données discrètes : Application des méthodes de mesure sur des données catégorielles.
• Concepts statistiques et intervalles de confiance : Fondamentaux des statistiques appliquées à l'analyse des données.
• Mise au point du problème : Identification des causes, effets et analyse à l'aide de la méthode FMEA (Analyse des modes de défaillance et de leurs effets).
• Tests d'hypothèses : Méthodes pour valider ou invalider des hypothèses basées sur les données.

Jour 3 : L’Estimation

• Travée : Compréhension des concepts liés à la variabilité et à l'estimation.
  Manipulation de données : Techniques pour traiter et analyser efficacement les données.
• Théorie de la MSA (Mesure System Analysis) : Évaluation de la précision et de la fiabilité des systèmes de mesure, avec une application dans Minitab.
• Risque et théorie de l'échantillonnage : Concepts fondamentaux liés à l'échantillonnage statistique et à la gestion du risque.

Jour 4 : Les Évaluations et les Améliorations

• Conception de présentations d'expériences : Techniques pour présenter efficacement les résultats d'expériences, en évitant les pièges courants.
• Métriques maigres, valeur, analyse de valeur, flux et Pull : Approches pour optimiser les processus en se concentrant sur la valeur ajoutée.
• Événements Kaizen : Mise en œuvre d'améliorations continues à travers des événements ciblés.
• Niveau de planification : Stratégies pour établir un niveau adéquat de planification dans les projets.
• Analyse 5S : Méthode pour améliorer l'organisation et l'efficacité sur le lieu de travail.
• Pensée créative et solutions maigres : Encouragement à développer des solutions innovantes tout en minimisant le gaspillage.
• Évaluation de la solution : Processus pour mesurer l'efficacité des solutions mises en œuvre.
• Bénéfices des plans de réalisation et validation : Importance d'une validation rigoureuse après mise en œuvre.

Jour 5 : La Réalisation des Méthodes de Contrôle

• Théorie du contrôle graphique : Introduction aux cartes de contrôle pour surveiller les processus.
• Création de cartes de contrôle et cartes spécialisées : Techniques pratiques pour établir différents types de cartes de contrôle.
• Analyse de surface de réponse : Méthodes statistiques pour optimiser les réponses dans un processus.
• Rôles et responsabilités : Clarification des rôles au sein d'une équipe projet Lean Six Sigma.
• Techniques de facilitation : Outils pour faciliter les discussions et les prises de décision en groupe.